趁火寻车技术原理
如何“大海捞针”？
中国大城市机动车保有量为千万量级，即便从公安刑侦角度，定位一辆车也有相当的难度。
我们通过众包调查员获得车辆模糊线索，并使用独创的AI算法实现车辆的物理定位。
众包调查员是谁？
任何无刑事前科的市民，都可以成为众包调查员。
调查员可能是网约车司机、可能是外卖员、也可能是十字路口的超市老板、小区的普通居民。
这些调查员在城市中网格化部署、机动化作业。
调查员根据众包任务提供的信息，时刻留意目标车辆的出现，一旦发现线索，即可领取一定的悬赏金。
流动“电子眼”
拥有车辆的众包调查员，可将行车记录仪内视频导入我们的号牌识别程序，程序会自动筛查目标车辆，若发现线索，调查员可获得悬赏金。
Bourne Ring 智能算法
当一辆车在N1点和N2点经过后，如何判断其最终停放位置？
趁火寻车的AI团队来自于左治亚大学和新家坡国立大学等知名高校，经过15个月的研发，Bourne Ring系统得以诞生。
系统已对多个主要城市的大部分小区、建筑进行建模。并基于公开数据，对各城市交通历史数据进行机器学习，形成智能轨迹预测模型。
当获得目标车辆出行线索后，将车辆经过位置输入系统，系统通过轨迹预测模型和建筑模型计算出车辆最可能的停放地点。